새로운 기본 에디터 tinyMCE의 도입과 모바일 인터페이스 개선(jQuery mobile 사용), ATOM 피드 지원 등의 기능 추가와 더불어, 스팸 대응을 위해 업데이트된 FAS 플러그인 및 PHP 5.3 이후의 서버 환경에 대응하고 그동안 제기된 각종 버그 수정을 골자로 하는 텍스트큐브 1.9가 공개되었습니다.
그동안 정체된 개발 과정을 뜻하는 "Largo"라는 코드네임을 사용합니다.

개발 멤버들의 박사과정 졸업 및 진학, 회사 이동, 결혼 등 개인적인 사정이 겹치면서 개발이 많이 지연되었지만, 프로젝트 자체는 죽지 않았습니다.

textcube.org 공지사항 : http://notice.textcube.org/ko/247

이후로도 6개월 단위로 major release를 발표하고 "pinpoint" 개발을 통해 각 minor 버전마다 특정 기능에 집중하여 개발하는 방식으로 개발이 진행될 예정입니다.

텍스트큐브 공지사항에서 알려드린 바와 같이, 텍스트큐브의 소스코드 버전관리 시스템이 subversion에서 mercurial로 교체되었습니다.
※ 공지 참조 : http://notice.textcube.org/ko/221

Mercurial은 분산형 버전 관리 시스템(DVCS; Distributed Version Control System)입니다. 요즘 개발자 커뮤니티에서 많이 뜨고 있는 git과 같다고 생각하면 됩니다.

주요 특징으로,

• 저장소를 통째로 복사(clone)하여 로컬에서 지지고 볶는다. -> 오프라인 개발 이력 관리 가능

• branch와 merge가 매우 자주 일어나는 일이라는 철학을 가지고 만들어졌으며 이러한 동작이 매우 가볍고 빠르다. -> 메인 트리는 중앙 저장소와 계속 동기화를 유지하면서 자신만의 customized 트리를 만들고 이력 관리하면서 지속적으로 merge하는 것이 편리하다.

• 위와 같은 특징들을 지원하기 위해 저장소 크기가 작고 속도가 빠르다. (6.5GB svn repo -> 100MB hg repo)

• clone된 저장소는 그 자체로서 독립된 저장소이기 때문에, 다양한 개발프로세스 도입이 가능하다. -> 조직 규모가 커질수록 개발팀 단위 통합과 테스트 후 검증된 코드만 최종적으로 중앙 저장소에 반영하는 기업형 모델이나, 다른 개인이나 그룹이 쉽게 fork할 수 있도록 장려하는 오픈소스 문화에 적합

사실 이들 특징은 git과도 일맥상통합니다만, TortoiseHg의 Windows 지원이 좀더 빨랐다는 점, subversion과 명령어 체계가 비슷하여 기존 사용자가 학습하기 쉽다는 점, 그리고 Google Code에서 지원한다는 점 때문에 mercurial을 선택하게 되었습니다.

생소하신 분들은 일단 스크린샷이 첨부된 한글 설명을 한번 보시면 조금 더 감이 올 것입니다.

mercurial 채택으로 인해 중앙 저장소에 의존적이지 않은 창의적인 fork가 많이 나오길 기대합니다.

새 mercurial 저장소에 접근하기 위한 방법은 trac 첫 페이지 하단 안내를 참고하시면 됩니다.

덧) 이 글을 쓰면서 알았는데 웹서버 이전 및 설정 문제로 한동안 포럼 글쓰기가 불가능했더군요. 수정했습니다. ㅠㅠ

역시 무리해서 프로젝트를 했던 탓일까요; 지난 일주일 동안 신종플루에 걸려 집에서 요양(?)하다왔습니다.

자세한 내용은 제 블로그 참고하시고...

쉰 것은 좋지만 프로젝트와 과제와 수업을 다 쨌다는 거... 그리고 쉬어도 아픈 것은 별로 좋지 않다는 거... ㅠㅠ

...중간고사 끝났더니 과제 폭풍이 장난 아니군요. 1.8 RC2도 릴리즈하면서(?) 여유로웠던 시험기간은 바이바이...

이번 주 내내 PageRank 구현했습니다. 실제 클라우드컴퓨팅 테스트베드에 올린 Hadoop이라는 분산처리플랫폼을 이용해서 위키백과의 페이지 데이터를 가지고 간단한 검색엔진을 만드는 게 목표죠. (말하자면 대략 90년대 말 구글의 아주 초창기 버전을 구현한달까...)

역시 분산처리는 쉽지 않더군요. 언제 어디서나 메모리에서 constant time에 원하는 데이터를 변수 접근만 하면 읽어올 수 있다는 가정이 성립하지 않으니 분산 join을 해야 하는데 이게 Hadoop 프레임웍에 맞춰서 해야 하다보니 custom 확장 클래스 만들고 별별 삽질을 다 하고 있습니다. ㅠ_ㅠ

다음 주에는 확률로보틱스 프로젝트가 있는데 Particle Filter라는 확률 기반의 sensor-action model을 이용해 로봇 자신의 위치를 추정하는 뭐 그런 걸 짜야 되는군요.

당분간 1.8 버전업은 조금 힘들지도 모르겠습니다. -_- =3=3=3
대략 과제 다 끝나고 동아리 워크샵 끝나면 교주님 돌아오시겠네요.;